今回は、特定のバックアップだけを消したいという状況で実践してみた。

macOS Sequoia 15.7.4

最初は「Time Machineに入る」の中で消せると思って入ってみる。

しかし、削除のインターフェースが見つからない。

「Time Machineに入る」の手前の画面を見てみると、

バックアップが一覧表示できて、各日時を右クリックすると「すぐに削除」というメニューがある。
ここで消せそうではある。
しかし、Finder上で消すのは怖さがある。

よってGUI削除を一旦あきらめて、CUI削除を試みる。

tmutil listbackups でバックアップのリストが取得できる。

ここで、日時を指定して削除する。

sudo tmutil delete -d /Volumes/<タイムマシンボリューム名> -t <日時>

無事に削除できた。

まずは、ディスクユーティリティで見てみる。

次に[システム設定]＞[一般]＞[ストレージ]で確認する。

大雑把には、音声が多いとか、メールが多いとか、写真が多いとか「あたり」はつけられそう。
でも、細かいことまではわからない。

そこで今回使ってみたのが、GrandPerspectiveというアプリケーション。

四角形でツリーマップを表示するとのこと。

半導体の設計図みたいなビジュアル。
大きな四角に注目すれば大きなファイルがわかる。

たとえば、中央下の位置大きな四角を選択してみると、

これについては、ParallelsのWindows 11領域と分かった。これは消せないが、こんな感じで大きい四角を探しながら潰していく。

これも、右側の大きめなのを選んでみると、

これがFinal Cut Pro.appだとわかる。

上部のMove focus upボタンを一度押すと、一つ上の階層、今回だと /Applications/ の範囲へ移動して分析できる。

アプリケーションの下には、他にもなかなか大きいアプリがあることがわかる。消せるか消せないかは状況次第だが、こんな感じで追っていく。

ひとつ気になるのは、このアプリ GrandPerspective は、ファイルサイズの大きなもの、アプリケーションのようなパッケージとして大きなものは探しやすいが、小さなファイルが沢山集まったフォルダを探すとかは少し難しい。

それでも、十分に便利なツールだとわかる。
上部のZoom、Facusで階層を変えつつ、RevealボタンでFinderを立ち上げることも可能。
なかなかおもしろいツールだ。

最終的にはかなり使用容量を減らせた。

ディスクユーティリティの容量とかなり差分があるようだ。

これはなぜかわからない。

10分程度経っても変わらず、しまいにはクルクルもしなくなり、ただ日時とユーザアイコンが表示しているだけになってしまった。
電源長押しで強制終了から再起動をしても残念ながら変わらず。

ログイン直後に実行される「何か」が邪魔しているのだろうと想像。おそらくESETではないかと。

セーフモードで起動する。

Macbook Proの場合、電源が完全に落ちた状態から、電源ボタンを長押しする。
「起動オプションを読み込み中」に変わるまで押し続ける。

Macintosh HDかオプションを選ぶ画面で、Macintosh HDを選択し、Shiftキーを押しながら「セーフモードで続ける」をクリックする。

ログイン画面に来たときに、右上に「セーフブート」と表示されていれば成功。

今度はログインできた。

疑って申し訳ないが、ESET Cyber Securityをアンインストールしてみる。アンインストールにはWebサイトからインストーラーをダウンロードしなければならない。

インストーラーecs_setup.dmgをクリックしてマウントし、

Uninstallerを実行する。

「サービスの停止中」から全く進まなくなる。30分くらいは待ったかな。セーフモードだとアンインストールができないのかも。
あきらめて✕で閉じて、Macを再起動する。

通常モードで起動したが、今度は問題なくユーザーログインができた。よって、ウイルス対策ソフトESETが犯人であったと確定する。

ESETをアンインストールしてからOSアップデートに臨むべきだったか。

さて、セーフモードでアンインストールが途中で止まったため、通常モードでアンインストールを行い今度は成功。
再度ESET Cyber Securityをインストールして問題なく動いている模様。

あとはSequoia最新版の不具合にあたらなければよいが。

これは便利。

Macでは ifconfigをよく使っていて、 IPアドレスは出るものの、デフォルトゲートウェイとDNSサーバが出ずに不便に感じていた。

ChatGPT先生に聞きながらスクリプト化してみた。

#!/bin/bash

# インターフェース指定（引数がなければ en0）
IFACE=${1:-en0}

echo "=== ネットワーク情報 for $IFACE ==="

# IPアドレス取得
echo "--- IP アドレス ---"
ipconfig getifaddr "$IFACE"

# デフォルトゲートウェイ取得
echo "--- デフォルトゲートウェイ ---"
route get default | grep 'gateway'

# DNSサーバー取得
echo "--- DNS サーバー ---"
# 重複表示される
#scutil --dns | awk '/nameserver/ {print $0}'
# IPだけにするのと、重複させない
scutil --dns | awk '/nameserver/ {print $NF}' | sort | uniq

出力結果は画像で。

スクリプトのポイントは実行時引数にインターフェースを指定できること。
指定しないときのデフォルトはen0。

DNSサーバの標準では、下記のように出る。

resolver #1
  nameserver[0] : 2404:1a8:7f01:b::3
  nameserver[1] : 2404:1a8:7f01:a::3
  nameserver[2] : 192.168.100.1
  if_index : 14 (en0)
  flags    : Scoped, Request A records, Request AAAA records
  reach    : 0x00000002 (Reachable)

nameserver[2] みたいな項目名部分を省くために awk を使用し、リゾルバ毎に複数出るのをsort | uniq で重複を除去している。

findでファイルを抽出してsedにわたす。

以前、bashでの置換例を書きsedは遅いと書いた。
bashで文字列置換をする

遅くても便利なら使うのだ。

さて、"abc" を "efg" に書き換えるワンライナー（1行実行）の例は下記。

find . -type f -name "*.twig" -exec sed -i 's/abc/efg/g' {} +

これは、Gnu版のsedを使用する例
sed --version
sed (GNU sed) 4.2.2

同じコマンドをMacOSのBSD版で実施すると、エラーになる
エラーメッセージ「sed: 1: "./t2/index.twig": invalid command code .」
これには、ちょっとはまって混乱した。

BSD版sedでは、バックアップをとらないとき -i '' という明示をしないとだめということらしい。

Macでは、下記のコマンドになる。

find . -type f -name "*.twig" -exec sed -i '' 's/abc/efg/g' {} +

逆に、GNUのsedでこれをやると、
エラー「sed: s/abc/efg/g を読み込めません: そのようなファイルやディレクトリはありません」
-i に関して互換性がない。

ちなみに、今回一括置換をやろうと思ったのは、EC-CUBEのバージョンアップで .twig ファイルの書式が変わり、修正が必要になったため。

{% for f in form if f.vars.eccube_form_options.auto_render %}
↓
{% for f in form|filter(f => f.vars.eccube_form_options.auto_render) %}

下記のようなワンライナーで処理。

find . -type f -name "*.twig" -exec sed -i 's/ if f.vars.eccube_form_options.auto_render %}/|filter(f => f.vars.eccube_form_options.auto_render) %}/g' {} +

Macへpythonをインストールする、そしてMAMPでWeb表示
MacにPythonのフレームワーク Flaskをインストールする。

それぞれある程度の目的は達したものの、仮想環境を作成するにはAnacondaでも良かったのでは？
ということで、Windowsでは使ってたAnacondaをMacにも入れてみた。

まずはダウンロードする。
https://www.anaconda.com/download/

インストーラーから特に問題なくインストールを進める。

アプリケーションフォルダにAnaconda-Navigator.app（のエイリアス）が追加される。
実体は /opt/anaconda3 下だった。

ナビゲータを起動する。

Windowsで見ていた画面とほぼ変わらない。

Environmentsから仮想環境を作成する。

flask_workという名前で作成した結果。

次に、flaskをインストールするためにターミナルを起動する。仮想環境名横の矢印をクリックして、

Open Terminalを選択する。
そうすると、Macのターミナルが起動する。

プロンプトの先頭が「(仮想環境名)」になっていることを確認しつつ、pip list でインストールされたPythonライブラリを確認。デフォルトではほぼ何も入っていないようだ。

pip install flask でflaskをインストールする。

結果、依存関係を考慮され関係するライブラリを含めて Flask 3.1.0がインストールされた。

Anaconda Navigator上でも、再読み込みした後に、flaskがインストールされたことが確認できた。

さて、インストールフォルダを確認してみると、

/opt/anaconda3/envs 以下に作成した仮想環境名のフォルダができていることがわかる。

環境構築ばかりやって、開発になかなか手をつけずにいる。

2025.2.22追記
Anacondaインストール後に、homeに.bash_profileが生成され、内容が下記となった。

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

デフォルトでanaconda設定が読み込まれ、プロンプトが変わってしまう。
ここは要注意。

一度削除をして再インストールする。

新規作成画面で、「Microsoft からWindows 11を入手」をクリックする。前回インストールしたときこんなに簡単だったかな？
これなら楽そう。

Windowsのインストールをクリックして進める。

進行中。

10分程度でインストールが完了。

使用許諾に同意する。

以後、Windowsのプロダクトキーを入力。
なんか、あっさりと終わってしまった。

その他、Parallelsの設定を少しカスタマイズして完了。

which sqlite3
/usr/bin/sqlite3

sqlite3 --version
3.43.2 2023-10-10 13:08:14 1b37c146ee9ebb7acd0160c0ab1fd11017a419fa8a3187386ed8cb32b709aapl (64-bit)

Homebrewでインストールしてみる。

brew install sqlite

無事にインストールは完了。

インストールされたパスは /opt/homebrew/Cellar/sqlite/3.46.0/bin/sqlite3

そのシンボリックリンクは、/opt/homebrew/opt/sqlite に設置されていたが、リンク先は古いバージョンのまま。

brew link sqlite3 --force
でリンクを変更する。

しかし、/usr/bin/sqlite3 が先にパスにいる以上は、フルパスで実行しない限りは新しく入れたsqlite3を使えない。
実際、brew link sqlite3 --force を実行したあと、親切なコメントが。

Linking /opt/homebrew/Cellar/sqlite/3.46.0... 8 symlinks created.

If you need to have this software first in your PATH instead consider running:
  echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/sqlite/bin:$PATH"' >> ~/.profile

「環境変数のPATHに追加しなさいよ」と教えてくれている。

ついでにこのあと使うかもしれない、sqldiffとsqlite3_analyzerをインストールするため、パッケージ名を検索する。検索は brew -S パッケージ名の一部
その前に、さっきやっておけばよかったのだが brew 自身をアップデートする。

brew update
brew -S sqlite
brew -S sqldiff

パッケージ名がわかったのでそれぞれインストールする。

brew install sqlite-analyzer
brew install sqldiff

インストール先はどちらも、/opt/homebrew/bin/ だった。

で、改めて、/opt/homebrew/bin/ を見てみると、sqlite3もそこにシンボリックリンクがある。

さっきの、パスの話は、/opt/homebrew/opt/sqlite/bin とかではなくて、
/opt/homebrew/bin にさえパスを通して置けば、パッケージ個別にやる必要はないのでは？ という考えもある。

これにて完了。

ほぼ、参考ページの通りに実施でインストールとWebページでの表示確認ができた。

プロジェクト用にディレクトリ作成
mkdir test
cd test

仮想環境venvを作成
python3 -m venv venv

仮想環境の設定ファイルを読み込み
source venv/bin/activate

ここまで実施すると、プロンプトの頭に (venv) と付く。
元のプロンプトが
<hostname> $
だとすると
(venv) <hostname> $
のような感じ。

仮想環境下でflaskをインストールする。
(venv) $ pip install flask

パッケージ一覧
(venv) $ pip list

ここで、おやっと思う。Flaskをインストールする前に、Pythonはインストールしていたわけで、そのときの pip list と結果が違ったので。

ここでコマンドのパスを確認
(venv) $ which pip
<パス>/test/venv/bin/pip

(venv) $ which python
<パス>/test/venv/bin/python

(venv) $ python --version
Python 3.12.4

ということで、Flaskをインストールしたら仮想環境のディレクトリ下にpython もインストールされるということらしい。
この前までに、Macにpythonを単独でインストールしてきたが、Flaskを使う前提ならば必要なかったのかもしれない。

アプリケーションファイルを test.py として下記の内容で作成する。

import sys

from flask import Flask,request

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return "Hello, World"

if __name__=="__main__":
    app.run()

環境設定用のドットファイルと使えるようパッケージをインストールする。
(venv) $ pip install python-dotenv

testディレクトリ下に .envを作成し、下記の環境変数を定義する。
FLASK_APP=test.py
FLASK_DEBUG=1

※2024.7.2訂正
※デバッグモードの設定に下記を使うのは、flask 2.2までとのこと。
FLASK_ENV=development

アプリケーションを実行
(venv) $ flask run

http://127.0.0.1:5000
へアクセスできるということで。

結局のところ、Flaskをインストールすると Webサービスもインストールされるということか。Flaskはフレームワークであり開発環境であるということかな。
Pythonだけではなく、MAMPもインストールは要らなかったかも。

コードの意味をまだ理解していない。まだまだ先は長い。

前回の記事で、MAMPのphthonを使った方が良さそうと書いた。
コードの先頭行は
#!/usr/bin/env python3
ではなく、
#!/usr/bin/env /Applications/MAMP/Library/bin/python
にした方が良いと。
MAMPに同梱された /Applications/MAMP/Library/bin/python はバージョン 2.7だった。

#!/usr/bin/env /Users/ユーザ名/.pyenv/shims/python3
として、Pythonバージョン3を使うために、チャレンジする。
MAMPが示すコード例(Examples)は下記。

import mysql.connector

config = {
  'user': 'root',
  'password': 'root',
  'host': 'localhost',
  'unix_socket': '/Applications/MAMP/tmp/mysql/mysql.sock',
  'database': 'test',
  'raise_on_warnings': True
}

cnx = mysql.connector.connect(**config)

cursor = cnx.cursor(dictionary=True)

cursor.execute('SELECT `id`, `name` FROM `test`')

results = cursor.fetchall()

for row in results:
  id = row['id']
  title = row['name']
  print '%s | %s' % (id, title)

cnx.close()

テーブル名は test ではなく table1として作成しているのでそこは変えるとして、printの行で SyntaxError: invalid syntax: が出た。

Pythonバージョン2では、
print "Hello"
で良かったものが、Pythonバージョン3では、カッコをつけないとダメになったようだ。
print("Hello")

よって、コードを書き換えることで、このエラーは消えた。
print '%s | %s' % (id, title)
↓
print('%s | %s' % (id, title))

次のエラーは
import mysql.connector: /Applications/MAMP/htdocs/mysql_brew.py
ModuleNotFoundError: No module named 'mysql': /Applications/MAMP/htdocs/mysql_brew.py

ライブラリのmysqlがないと思われる。

$ pip3 list
で、インストール済みのパッケージ一覧を確認。

pipはPythonのパッケージ管理ソフトらしい。

$ pip3 search mysql
で検索を試みるが、
RuntimeError: PyPI no longer supports 'pip search' (or XML-RPC search). Please use https://pypi.org/search (via a browser) instead.

searchは使えないんですって。

https://pypi.org/search で検索。

たくさん出てきてどれかわからないが、入れてみる

$ pip3 install mysql-connector

エラーがなくなった。

なんとか、MAMPでPython3が使えるようになった。

ちなみに、コード内でPythonバージョンを表示する方法は、

import sys

print("Content-Type: text/html\n\n")

print(sys.version)
print("<br>")

そして、前回出ていたレコード内に日本語が混じっていたときのエラー UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position xxx は出なくなった。Python バージョン3では解消したようだ。
ただし、文字コードをきちんとしないとブラウザ上では文字化けしたため、ちゃんとhtmlにしてみた。
最終的には、下記のコードとした。Hello Worldは関係ないけど。

#!/usr/bin/env /Users/ユーザ名/.pyenv/shims/python3

import sys

print("Content-Type: text/html\n\n")

print("<html>")
print("<head>")
print("<meta charset=\"utf-8\">")
print("<title>Hello World</title>")
print("</head>")
print("<body>")
print("<h1>Hello World!</h1>")

print(sys.version)
print("<br>")

import mysql.connector

config = {
  'user': 'root',
  'password': 'root',
  'host': 'localhost',
  'unix_socket': '/Applications/MAMP/tmp/mysql/mysql.sock',
  'database': 'test',
  'raise_on_warnings': True
}

cnx = mysql.connector.connect(**config)

cursor = cnx.cursor(dictionary=True)

cursor.execute('SELECT `id`, `name` FROM `table1`')

results = cursor.fetchall()

for row in results:
  id = row['id']
  title = row['name']
  print('%s | %s' % (id, title))

cnx.close()

print("</body>")
print("</html>")

まだまだ、色々と問題がありそうだなー。